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En estos tiempos de economía globalizada, en los que se generan grandes volúmenes de información, ya se ha vuelto común el aprovechamiento de las facilidades que ofrece la Inteligencia Artificial al usuario, sin importar la experiencia que éste posea para ello. Así mismo, los constantes avances tecnológicos, originados desde finales del siglo pasado, han apoyado el despunte de disciplinas como la Biotecnología la que, a pesar de los rechazos que ha debido enfrentar, debido a sus enfoques y técnicas de manipulación genética, pone al alcance de los investigadores y practicantes clínicos no solo grandes cantidades de información sino nuevos conocimientos, los cuales deben ser agilmente entendidos, interiorizados y actualizados. Tomando en cuenta la temporalidad característica del conocimiento y apoyado en una visión sistémica, el autor diseña un modelo de gestión del conocimiento que integra el uso de un sistema experto para apoyar la administración del conocimiento generado, tanto en la investigación científica como en la práctica clínica cotidiana, para la prevención, detección, diagnóstico y tratamiento de los fenómenos moleculares relacionados con la diabetes.