Description

Contenido: I) Cálculo de probabilidades: Introducción. Teoría de probabilidad. Variables y vectores aleatorios. Relaciones entre variables aleatorias. Ejercicios propuestos. II) Modelos de probabilidad: Modelos discretos. Modelos continuos. Distribución normal. Ejercicios propuestos. III) Teoría de muestras: Funciones muestrales. Estimación puntual. Toma de decisiones. Ejercicios no propuestos. IV) Inferencia estadística: Introducción. Intervalos de confianza. Contrastes de Hipótesis. Ejercicios propuestos. V) Modelos lineales: Introducción. Análisis de la varianza (ADEVA o ANOVA). Modelos de regresión. Ejercicios propuestos. VI) Muestreo: Introducción. Aleatorio y sistemático. Otros tipos de muestreo. Expresiones de cálculo para los principales tipos de muestreo. Ejercicios propuestos.